काहीतरी मोठे घडत आहे.

मॅट शुमर या एआय तंत्रज्ञाने काही दिवसांपूर्वी Something Big Is Happening अशा विषयाचा लेख ट्विटर वर लिहिला आणि फार थोड्या काळात तो करोडो लोकांनी वाचला.

हा लेख सध्याच्या काळात एआय जगतात घडून येत असलेल्या थक्क करून सोडणाऱ्या घटनांचा, त्यामुळे आपल्या सगळ्यांच्या जगण्यात घडून येऊ घातलेल्या परिवर्तनाचा अतिशय मोजक्या शब्दात धांडोळा घेतो. जे काही येऊ घातले आहे त्यासाठी आपण रेडी नाही हे नक्कीच. याच लेखाचा मराठीत मी केलेला स्वैर अनुवाद इथे टाकत आहे. वाचा आणि प्रतिक्रिया कळवा.

फेब्रुवारी २०२० चा तो काळ आठवून पहा.

जर तुम्ही बारकाईने लक्ष देत असाल, तर कदाचित तुमच्या कानावर आले असेल की परदेशात कुठलातरी व्हायरस पसरतोय. पण आपल्यापैकी बहुतेकांचे त्याकडे लक्ष नव्हते. शेअर बाजार तेजीत होता, मुले शाळेत जात होती, तुम्ही हॉटेल्समध्ये जात होतात, लोकांशी हस्तांदोलन करत होतात आणि सहलींचे बेत आखत होतात. जर त्यावेळी कुणी तुम्हाला सांगितले असते की ते टॉयलेट पेपरचा साठा करून ठेवत आहेत, तर तुम्हाला वाटले असते की हे इंटरनेटवरच्या कोणत्यातरी विचित्र कोपऱ्यात जास्त वेळ घालवत आहेत. त्यानंतर, केवळ तीन आठवड्यांच्या कालावधीत संपूर्ण जग बदलले. तुमची ऑफिसं बंद झाली, मुले घरी आली आणि आयुष्य अशा प्रकारे बदलले की एका महिन्यापूर्वी जर तुम्ही स्वतःला त्याचे वर्णन करून सांगितले असते, तर तुमचा स्वतःवरच विश्वास बसला नसता.

मला वाटते की आपण सध्या अशा एका गोष्टीच्या “हे जरा अतिशयोक्ती वाटतेय” (overblown) अशा टप्प्यावर आहोत, जी कोव्हिडपेक्षाही खूप मोठी आहे.

मी सहा वर्षे एआय (AI) स्टार्टअप उभारण्यात आणि या क्षेत्रात गुंतवणूक करण्यात घालवली आहेत. मी या जगात वावरतो. आणि मी हे माझ्या आयुष्यातील अशा लोकांसाठी लिहित आहे जे या क्षेत्रात नाहीत… माझे कुटुंब, मित्र आणि माझ्यासाठी महत्त्वाचे असलेले लोक जे मला विचारत राहतात की, “तर नक्की काय चाललंय या एआयचं?” आणि त्यांना असे उत्तर मिळते जे सध्या जे घडत आहे त्याला पूर्ण न्याय देऊ शकत नाही. मी त्यांना नेहमीच ‘शिष्ट’ उत्तर देतो, जे पार्ट्यांमध्ये किंवा गप्पांमध्ये सांगण्यासारखे असते. कारण खरं सांगायचं तर, मी वेडा झालो आहे असं लोकांना वाटेल. काही काळ मी स्वतःला समजावले की जे खरोखर घडत आहे ते स्वतःपुरते ठेवणेच योग्य आहे. पण मी जे सांगतोय आणि जे प्रत्यक्षात घडत आहे, त्यातील दरी आता खूप मोठी झाली आहे. माझ्या जवळच्या माणसांना काय वाढून ठेवले आहे हे ऐकण्याचा अधिकार आहे, मग ते कितीही वेडेपणाचे वाटले तरीही.

मी सुरुवातीलाच एक गोष्ट स्पष्ट करतो: मी एआय क्षेत्रात काम करत असलो तरी, आता जे घडणार आहे त्यावर माझे जवळजवळ काहीही नियंत्रण नाही आणि या उद्योगातील बहुसंख्य लोकांचेही नाही. हे भविष्य मोजक्या लोकांमार्फत घडवले जात आहे: काही कंपन्यांमधील (OpenAI, Anthropic, Google DeepMind आणि इतर काही) काही शंभर संशोधक. एका लहान टीमने काही महिन्यांत चालवलेला ‘ट्रेनिंग रन’ (training run) अशी एआय सिस्टीम तयार करू शकतो जी या तंत्रज्ञानाची संपूर्ण दिशाच बदलून टाकेल. आमच्यापैकी जे एआयमध्ये काम करतात, ते अशा पायावर काम करत आहेत जो आम्ही रचलेला नाही. हे सर्व घडताना आम्ही तुमच्यासारखेच पाहत आहोत… फक्त आम्ही या गोष्टीच्या इतक्या जवळ आहोत की जमिनीला बसणारे धक्के आम्हाला आधी जाणवतात.

पण आता बोलण्याची वेळ आली आहे. “कधीतरी यावर बोलूया” अशा अर्थाने नाही, तर “हे आत्ता घडत आहे आणि तुम्हाला ते समजणे गरजेचे आहे” अशा अर्थाने.

हे खरं आहे कारण हे माझ्यासोबत आधी घडलंय

तंत्रज्ञान क्षेत्राबाहेरच्या कोणालाही अजून एक गोष्ट नीट उमजलेली नाही: या उद्योगातील इतके लोक आता धोक्याची घंटा का वाजवत आहेत? याचे कारण म्हणजे हे आमच्या बाबतीत आधीच घडले आहे. आम्ही भाकीत करत नाही आहोत. आम्ही तुम्हाला सांगतोय की आमच्या कामात आधीच काय घडले आहे आणि तुम्हाला चेतावणी देतोय की आता तुमची पाळी आहे.

वर्षानुवर्षे एआयमध्ये सातत्याने सुधारणा होत होती. मध्येच मोठे बदल व्हायचे, पण त्या बदलांमध्ये पुरेसे अंतर असायचे जेणेकरून तुम्ही ते पचवू शकाल. मग २०२५ मध्ये, ही मॉडेल्स बनवण्याच्या नवीन तंत्रांमुळे प्रगतीचा वेग प्रचंड वाढला. आणि मग तो आणखी वेगवान झाला. आणि मग अजून वेगवान. प्रत्येक नवीन मॉडेल मागील मॉडेलपेक्षा फक्त थोडे चांगले नव्हते, तर ते खूप मोठ्या फरकाने सरस होते आणि दोन नवीन मॉडेल्स येण्यामधील काळ कमी होत गेला. मी एआयचा वापर अधिकाधिक करत होतो, त्याच्याशी होणारा संवाद कमी होत होता आणि मी पाहत होतो की एआय अशा गोष्टी हाताळत आहे ज्यासाठी पूर्वी माझ्या कौशल्याची गरज लागायची.

त्यानंतर, ५ फेब्रुवारी २०२६ रोजी, दोन मोठ्या एआय लॅब्सनी एकाच दिवशी नवीन मॉडेल्स प्रसिद्ध केली: OpenAI चे GPT-5.3 Codex आणि Anthropic चे Opus 4.6 (जे ChatGPT चे मुख्य स्पर्धक ‘Claude’ चे निर्माते आहेत). आणि अचानक सर्व काही बदलले. हे एखाद्या लाइटच्या स्विचसारखे नव्हते… तर हे अशा क्षणासारखे होते जेव्हा तुम्हाला जाणीव होते की तुमच्या भोवती पाण्याचे पातळी वाढत आहे आणि आता ती तुमच्या छातीपर्यंत आली आहे.

आता मला माझ्या कामातील तांत्रिक कामासाठी माझी गरज उरलेली नाही. मला काय बनवायचे आहे ते मी साध्या इंग्रजीत सांगतो आणि ते… तयार होते. एखादा कच्चा मसुदा नाही जो मला सुधारावा लागेल, तर पूर्ण झालेली गोष्ट. मी एआयला मला काय हवे आहे ते सांगतो, चार तास संगणकापासून दूर जातो आणि परत येतो तेव्हा काम झालेले असते. तेही उत्तम दर्जाचे, मी स्वतः केले असते त्यापेक्षा चांगले आणि कोणत्याही सुधारणेची गरज नसलेले. काही महिन्यांपूर्वी मी एआयला मार्गदर्शन करत होतो, बदल करत होतो. आता मी फक्त परिणामाचे वर्णन करतो आणि निघून जातो.

हे प्रत्यक्षात कसे दिसते याचे मी तुम्हाला एक उदाहरण देतो. मी एआयला सांगेन: “मला हे ॲप बनवायचे आहे. ते काय करेल आणि साधारण कसे दिसेल हे इथे दिले आहे. याचा वापरकर्ता कसा असेल (user flow), डिझाइन आणि इतर सर्व गोष्टी तूच ठरव.” आणि ते करते. ते कोडच्या हजारो ओळी लिहिते. त्यानंतर—आणि हा भाग एक वर्षापूर्वी अकल्पनीय होता—ते स्वतःच ते ॲप उघडते. बटणे दाबून पाहते. फीचर्स तपासते. एखादा माणूस जसे ॲप वापरतो तसे ते वापरते. जर त्याला काही आवडले नाही, तर ते स्वतःहून परत जाऊन त्यात बदल करते. एखादा डेव्हलपर जशा सुधारणा करतो, तसे ते स्वतः समाधानी होईपर्यंत त्यात बदल करत राहते. जेव्हा त्याला वाटते की ॲप त्याच्या स्वतःच्या मानकांनुसार तयार आहे, तेव्हाच ते माझ्याकडे येते आणि सांगते: “हे तुमच्या तपासणीसाठी तयार आहे.” आणि जेव्हा मी ते तपासतो, तेव्हा ते सहसा परिपूर्ण असते.

मी अतिशयोक्ती करत नाहीये. या आठवड्यातील माझा सोमवार असा होता.

पण गेल्या आठवड्यात आलेल्या मॉडेलने (GPT-5.3 Codex) मला सर्वात जास्त हादरवून सोडले. ते फक्त माझ्या सूचनांचे पालन करत नव्हते, तर ते बुद्धिमान निर्णय घेत होते. त्यामध्ये पहिल्यांदाच ‘जजमेंट’ (निर्णयक्षमता) किंवा ‘रुची’ (taste) जाणवली. योग्य काय आहे हे समजण्याची ती उपजत बुद्धी, ज्याबद्दल लोक नेहमी म्हणायचे की एआयकडे ती कधीच नसेल. या मॉडेलकडे ती आहे, किंवा निदान त्याच्या इतकी जवळ आहे की आता त्यातील फरक महत्त्वाचा उरलेला नाही.

मी नेहमीच एआय टूल्स वापरण्यात आघाडीवर राहिलो आहे. पण गेल्या काही महिन्यांनी मला धक्का दिला आहे. ही नवीन एआय मॉडेल्स म्हणजे केवळ सुधारणा नाहीत, तर ही पूर्णपणे वेगळी गोष्ट आहे.

हे तुमच्यासाठी का महत्त्वाचे आहे?

एआय लॅब्सनी एक जाणीवपूर्वक निर्णय घेतला. त्यांनी एआयला सर्वात आधी कोड लिहिण्यात पटाईत बनवण्यावर लक्ष केंद्रित केले… कारण एआय बनवण्यासाठी खूप कोड लागतो. जर एआय तो कोड लिहू शकला, तर तो स्वतःची पुढील आवृत्ती बनवण्यास मदत करू शकतो. एक अधिक स्मार्ट आवृत्ती, जी अजून चांगला कोड लिहेल आणि त्यातून अजून एक स्मार्ट आवृत्ती तयार होईल. एआयला कोडिंगमध्ये श्रेष्ठ बनवणे ही रणनीती होती ज्यामुळे इतर सर्व गोष्टींची दारे उघडली जाणार होती. म्हणूनच त्यांनी हे आधी केले. माझ्या नोकरीत आधी बदल झाला कारण त्यांनी सॉफ्टवेअर इंजिनिअर्सना लक्ष्य केले होते असे नाही… तर त्यांनी जे ध्येय निवडले होते त्याचा हा एक परिणाम होता.

त्यांनी आता ते साध्य केले आहे. आणि आता ते इतर सर्व गोष्टींकडे वळत आहेत.

गेल्या वर्षभरात तंत्रज्ञान क्षेत्रातील कामगारांनी जे अनुभवले आहे—एआयला ‘मदतनीस’ पासून ‘माझ्यापेक्षा चांगले काम करणारे’ बनताना पाहणे—तोच अनुभव आता इतर सर्वांना येणार आहे. कायदा, वित्त, औषधोपचार, अकाऊंटिंग, कन्सल्टिंग, लेखन, डिझाइन, विश्लेषण, ग्राहक सेवा. दहा वर्षांत नाही. ही सिस्टीम बनवणारे लोक म्हणतात एक ते पाच वर्षांत. काही म्हणतात त्यापेक्षाही कमी काळात. आणि गेल्या दोन महिन्यांत मी जे पाहिले आहे, त्यावरून मला “कमी काळ” लागण्याची शक्यता अधिक वाटते.

“पण मी एआय वापरून पाहिले आणि ते इतके काही चांगले नव्हते”

मी हे वारंवार ऐकतो. मला ते समजते, कारण पूर्वी ते खरे होते. जर तुम्ही २०२३ किंवा २०२४ च्या सुरुवातीला ChatGPT वापरून पाहिले असेल आणि तुम्हाला वाटले असेल की “हे काहीतरी चुकीचे सांगते” किंवा “हे इतके प्रभावी नाही,” तर तुम्ही बरोबर होतात. त्या सुरुवातीच्या आवृत्त्या खरोखर मर्यादित होत्या. त्या चुका करायच्या. त्या आत्मविश्वासाने निरर्थक गोष्टी सांगायच्या.

पण ते दोन वर्षांपूर्वीचे होते. एआयच्या काळात, हा इतिहास जमा झाला आहे.

आज उपलब्ध असलेली मॉडेल्स सहा महिन्यांपूर्वीच्या मॉडेल्सपेक्षा पूर्णपणे वेगळी आहेत. एआय खरोखर सुधारत आहे की आता प्रगती थांबली आहे, हा वाद आता संपला आहे. जो कोणी अजूनही हा तर्क करत आहे, त्याने एकतर सध्याची मॉडेल्स वापरलेली नाहीत किंवा ते जुन्या अनुभवावर आधारित बोलत आहेत. मी हे कोणाचा अपमान करण्यासाठी सांगत नाहीये. मी हे सांगत आहे कारण लोकांची धारणा आणि सध्याचे वास्तव यातील दरी आता प्रचंड आहे आणि ती दरी धोकादायक आहे… कारण ती लोकांना तयारी करण्यापासून रोखत आहे.

यातील एक समस्या अशी आहे की बहुतेक लोक एआय टूल्सची ‘फ्री’ (मोफत) आवृत्ती वापरत आहेत. मोफत आवृत्ती ही सशुल्क (paid) वापरकर्त्यांना उपलब्ध असलेल्या तंत्रज्ञानापेक्षा किमान एक वर्ष मागे असते. मोफत ChatGPT वरून एआयची क्षमता तपासणे म्हणजे एखाद्या साध्या फोनवरून स्मार्टफोनच्या क्रांतीचा अंदाज लावण्यासारखे आहे. जे लोक सर्वोत्तम टूल्ससाठी पैसे देत आहेत आणि त्यांचा दररोज कामासाठी वापर करत आहेत, त्यांना काय वाढून ठेवले आहे याची कल्पना आहे.

माझ्या एका वकिल मित्राचा विचार करा. मी त्याला वारंवार सांगत असतो की तू तुझ्या फर्ममध्ये एआय वापरून बघ, पण तो नेहमी काहीतरी कारणे सांगतो. “हे माझ्या विषयासाठी नाहीये,” “त्यात चुका निघतात,” “त्याला माझ्या कामातले बारकावे समजत नाहीत.” मला त्याचे म्हणणे पटते. पण मोठ्या लॉ फर्म्समधील पार्टनर्सनी माझ्याशी संपर्क साधला आहे, कारण त्यांनी सध्याच्या आवृत्त्या वापरल्या आहेत आणि त्यांना भविष्य दिसत आहे. एका मोठ्या फर्मच्या मॅनेजिंग पार्टनरने मला सांगितले की ते दररोज अनेक तास एआय वापरतात. त्यांच्या मते, हे हाताशी नेहमी उपलब्ध असलेल्या एका तज्ज्ञ टीमसारखे आहे. ते याचा वापर खेळणे म्हणून करत नाहीत, तर ते काम करते म्हणून करतात. त्यांनी मला सांगितलेली एक गोष्ट माझ्या लक्षात राहिली: दर दोन महिन्यांनी ते त्यांच्या कामासाठी अधिक सक्षम होत जाते. त्यांनी सांगितले की जर हे असेच सुरू राहिले, तर त्यांना अपेक्षा आहे की लवकरच ते त्यांच्या स्वतःच्या कामातील बहुतेक भाग करू शकेल… आणि ते कित्येक दशकांचा अनुभव असलेले मॅनेजिंग पार्टनर आहेत. ते घाबरलेले नाहीत, पण ते खूप बारकाईने लक्ष देऊन आहेत.

हे किती वेगाने बदलत आहे?

मी या सुधारणांचा वेग काही उदाहरणांनी स्पष्ट करतो, कारण जर तुम्ही याकडे बारकाईने पाहत नसाल तर यावर विश्वास ठेवणे कठीण आहे.

• २०२२: एआय साधी बेरीज-वजाबाकीही नीट करू शकत नव्हते. ते ७ × ८ = ५४ असे आत्मविश्वासाने सांगायचे.
• २०२३: ते वकील परीक्षेचा (Bar exam) निकाल यशस्वीपणे पार करू लागले.
• २०२४: ते सॉफ्टवेअर लिहू लागले आणि उच्च स्तरावरील विज्ञानाचे स्पष्टीकरण देऊ लागले.
• २०२५ च्या अखेरीस: जगातील काही सर्वोत्तम इंजिनिअर्सनी त्यांचे कोडिंगचे बहुतेक काम एआयकडे सोपवले आहे.
• ५ फेब्रुवारी २०२६: अशी नवीन मॉडेल्स आली ज्यांनी आधीच्या सर्व गोष्टी जुन्या वाटू लागल्या.

जर तुम्ही गेल्या काही महिन्यांत एआय वापरले नसेल, तर आज जे अस्तित्वात आहे ते तुमच्या ओळखीच्या पलीकडचे असेल.

एआय आता स्वतःच पुढील एआय बनवत आहे

आणखी एक गोष्ट घडत आहे जी मला वाटते की सर्वात महत्त्वाची घडामोड आहे आणि ती सर्वात कमी समजली गेली आहे. ५ फेब्रुवारीला प्रसिद्ध झालेल्या GPT-5.3 Codex च्या तांत्रिक कागदपत्रांमध्ये OpenAI ने हे नमूद केले आहे:

“GPT-5.3-Codex हे आमचे पहिले मॉडेल आहे जे स्वतःची निर्मिती करण्यात महत्त्वपूर्ण ठरले. Codex टीमने स्वतःचे ट्रेनिंग सुधारण्यासाठी, स्वतःची मांडणी (deployment) व्यवस्थापित करण्यासाठी आणि चाचणी निकालांचे निदान करण्यासाठी याच्या सुरुवातीच्या आवृत्त्यांचा वापर केला.”

हे पुन्हा वाचा. एआयने स्वतःला बनवण्यास मदत केली.

हे भविष्यात कधीतरी घडू शकते असे भाकीत नाही. एआय आता इतके बुद्धिमान झाले आहे की ते स्वतःच्या सुधारणेत अर्थपूर्ण योगदान देऊ शकते. संशोधक याला ‘इंटेलिजन्स एक्स्प्लोजन’ (बुद्धिमत्तेचा स्फोट) म्हणतात. आणि ज्यांना हे माहित आहे—जे हे बनवत आहेत—त्यांचा असा विश्वास आहे की ही प्रक्रिया सुरू झाली आहे.

तुमच्या नोकरीसाठी याचा अर्थ काय?

मी तुमच्याशी थेट बोलेन कारण मला वाटते की तुम्हाला सांत्वनापेक्षा प्रामाणिकपणाची जास्त गरज आहे.

Anthropic चे CEO दारियो अमोदेई यांनी भाकीत केले आहे की, एआय पुढील एक ते पाच वर्षांत ५०% एन्ट्री-लेव्हल व्हाईट-कॉलर नोकऱ्या संपवेल. आणि उद्योगातील अनेकांना वाटते की ते खूप सावधपणे बोलत आहेत. सध्याच्या मॉडेल्सची क्षमता पाहता, या वर्षाच्या अखेरीस मोठ्या विस्कळीतपणाची (disruption) क्षमता इथे असेल. अर्थव्यवस्थेत त्याचे परिणाम उमटायला वेळ लागेल, पण मूळ क्षमता आता येत आहे.

हे मागील कोणत्याही ऑटोमेशन लाटेपेक्षा वेगळे आहे. एआय कोणतेही एक विशिष्ट कौशल्य बदलत नाहीये. ते बौद्धिक कामाचा (cognitive work) एक सामान्य पर्याय आहे. जेव्हा कारखान्यांचे ऑटोमेशन झाले, तेव्हा विस्थापित कामगार ऑफिसमध्ये काम करू शकत होता. जेव्हा इंटरनेटमुळे किरकोळ विक्रीवर परिणाम झाला, तेव्हा कामगार लॉजिस्टिक्स किंवा सेवा क्षेत्रात गेले. पण एआय अशा प्रकारची कोणतीही रिकामी जागा सोडत नाहीये. तुम्ही ज्या नवीन गोष्टीसाठी स्वतःला तयार कराल, एआय त्यातही स्वतःला सुधारत असेल.

काही उदाहरणे:

• कायदेशीर काम (Legal): एआय करार वाचू शकते, केस लॉ सारांशित करू शकते आणि ज्युनिअर असोसिएट्सच्या स्तरावर संशोधन करू शकते.
• आर्थिक विश्लेषण (Financial): आर्थिक मॉडेल्स तयार करणे, डेटाचे विश्लेषण करणे, गुंतवणुकीचे मेमो लिहिणे आणि रिपोर्ट्स तयार करणे एआय आता वेगाने करत आहे.
• सॉफ्टवेअर इंजिनिअरिंग: या नोकऱ्यांचे स्वरूप पूर्णपणे बदलेल. येत्या काही वर्षांत प्रोग्रामिंगच्या नोकऱ्या आजच्या तुलनेत खूप कमी असतील.
• ग्राहक सेवा (Customer Service): खरोखर सक्षम एआय एजंट आता तैनात केले जात आहेत, जे गुंतागुंतीच्या समस्या हाताळू शकतात.

तुम्ही आता नक्की काय केले पाहिजे?

मी तुम्हाला हतबल करण्यासाठी हे लिहित नाहीये. मी हे लिहित आहे कारण मला वाटते की सध्या तुमचा सर्वात मोठा फायदा हा आहे की तुम्ही हे लवकर समजून घेणे.

१. एआयचा गांभीर्याने वापर सुरू करा: केवळ सर्च इंजिन म्हणून नाही. Claude किंवा ChatGPT ची सशुल्क (Paid) आवृत्ती घ्या. ती दरमहा साधारण २० डॉलर्स (सुमारे १६००-१७०० रुपये) आहे. उत्तम मॉडेल निवडा आणि तुमच्या प्रत्यक्ष कामात त्याचा वापर करा. जर तुम्ही वकील असाल, तर एखादा करार त्याला द्या आणि तुमच्या क्लायंटचे नुकसान होऊ शकेल अशा अटी शोधायला सांगा. जर तुम्ही फायनान्समध्ये असाल, तर एखादा किचकट स्प्रेडशीट त्याला द्या आणि त्यातून मॉडेल बनवायला सांगा.

२. अहंकार बाजूला ठेवा: “हे माझे काम करू शकणार नाही” असा विचार करू नका. जे लोक बदलाला विरोध करतील, त्यांना सर्वात जास्त त्रास होईल.

३. आर्थिक शिस्त पाळा: मी आर्थिक सल्लागार नाही, पण जर पुढील काही वर्षांत तुमच्या उद्योगात बदल होणार असतील, तर बचतीवर लक्ष द्या. नवीन कर्जे घेताना सावधगिरी बाळगा. स्वतःला पर्यायी मार्ग उपलब्ध ठेवा.

४. मुलांना काय सांगत आहात याचा विचार करा: केवळ चांगले ग्रेड मिळवणे आणि स्थिर नोकरी मिळवणे हे जुने सूत्र आता कदाचित कामाला येणार नाही. पुढच्या पिढीसाठी सर्वात महत्त्वाची गोष्ट म्हणजे या टूल्ससोबत काम करायला शिकणे आणि स्वतःमधील कुतूहल जिवंत ठेवणे. त्यांना ‘लर्नर’ (शिकणारे) आणि ‘बिल्डर’ (बनवणारे) बनायला शिकवा.

५. बदलाची सवय लावून घ्या: आजची टूल्स उद्या जुनी होतील. त्यामुळे एकच टूल शिकण्यापेक्षा, सतत नवीन गोष्टी शिकण्याची मानसिक तयारी ठेवा. दररोज एक तास एआयसोबत प्रयोग करा. जर तुम्ही हे पुढील सहा महिने केले, तर तुम्ही ९९% लोकांपेक्षा पुढे असाल.

मोठं चित्र

एआयमुळे १० वर्षांचे वैद्यकीय संशोधन केवळ एका वर्षात होऊ शकते. कॅन्सर, अल्झायमर यांसारख्या आजारांवर आपल्या आयुष्यात उपचार मिळू शकतात, हा याचा खूप मोठा सकारात्मक भाग आहे. पण त्याच वेळी, एआय जर चुकीच्या पद्धतीने वापरले गेले, तर ते धोक्याचेही ठरू शकते.

हे तंत्रज्ञान बनवणारे लोक एकाच वेळी उत्साहित आणि तितकेच घाबरलेले आहेत. त्यांना वाटते की हे थांबवणे आता अशक्य आहे आणि हे सोडून देणेही परवडणारे नाही.

मला माहीत आहे की हा केवळ एक ट्रेंड (fad) नाही. हे तंत्रज्ञान काम करते आणि जगातील सर्वात श्रीमंत संस्था यात ट्रिलियन्सची गुंतवणूक करत आहेत. पुढील दोन ते पाच वर्षे अत्यंत गोंधळाची असतील ज्यासाठी बहुतेक लोक तयार नाहीत.

भविष्य आधीच इथे आले आहे. त्याने अजून तुमच्या दारावर थाप मारलेली नाही. पण ते लवकरच मारणार आहे.

—

मॅट शुमर

लेखक एक प्रसिद्ध तंत्रज्ञान उद्योजक असून ते ‘OthersideAI’ (HyperWrite) चे संस्थापक आणि मुख्य कार्यकारी अधिकारी (CEO) आहेत. त्यांनी एआय (AI) क्षेत्रात अनेक महत्त्वाची ओपन-सोर्स टूल्स विकसित केली असून ते ‘शुमर कॅपिटल’च्या माध्यमातून या क्षेत्रातील नवीन स्टार्टअप्समध्ये गुंतवणूकही करतात. एआय तंत्रज्ञानातील वेगवान बदल आणि त्यांच्या भविष्यातील परिणामांवर सडेतोड भाष्य करणारे एक प्रभावशाली तज्ज्ञ म्हणून त्यांची जगभरात ओळख आहे.

---